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| Imagen: ticnews.pe/futuro-del-big-data-tomas-flores/ |
Muy seguramente habrás escuchado últimamente el término Big Data y te estarás preguntando qué es el big data y para qué sirve?. Si es así, en este espacio pretendemos enseñarte los conceptos técnicos básicos para que logres entender a que se refiere está tendencia tecnológica orientada brindar soporte objetivo para la toma de decisiones a gran escala, capaz de analizar inmensas cantidades de datos que serían casi imposibles de hacer a través de medios convencionales.
Así las cosas, el Big Data es un concepto que hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y a los procedimientos utilizados para descifrar patrones repetitivos dentro de estos datos.
De donde vienen los datos del Big Data?
Debido al gran avance día tras día en las tecnologías de información, estas son las principales fuentes:- Finanzas y economía: cotizaciones en las bolsas, datos de consumo.
- Internet of Thigs: interconexión digital de objetos con internet.
- Datos socio-ambientales: clima, astronomía, estadísticas gubernamentales, entre otros.
- Plataformas sociales: monitorización de contenido, tendencias, entre otras.
- Inteligencia artificial: imitación del comportamiento del cerebro humano.
Cuáles son las tecnologías que permiten el desarrollo del Big Data?
Son en general técnicas que combinan modelos predictivos, estadísticas, inteligencia artificial, procesamiento en lenguaje natural, redes neuronales, patern matching, en definitiva un conjunto de técnicas algorítmicas que sales de las técnicas habituales de las bases de datos transaccionales.
Ejemplo Práctico No. 1: Macy's y sus precios en tiempo real
Macy's es uno de los comercios minoristas más importantes de los Estados Unidos, que destaca por su e-commerce. Utilizando la tecnología de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario. Gracias a la velocidad de análisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnología, han reducido en 500.000 dólares el gasto anual de analítica. Macy's sabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes más satisfechos, lo que les gusta y lo que no... Hoy, el uso de estos datos, les permite segmentar al máximo sus envíos, de manera que envían menos emails, pero con mucho más impacto y han conseguido reducir las desuscripciones hasta en un 20%. Gracias a la utilización de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario, pueden lanzar ofertas cruzadas, ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artículos a la venta. Ejemplo tomado del Centro de Innovación del BBVA - Ejemplos reales del uso de Big Data.
Ejemplo Práctico No. 2: Cuantificación y optimización de rendimiento personal
El Big Data no sólo es para empresas y para instituciones públicas o grandes organizaciones. Todos podemos beneficiarnos de los datos generados de dispositivos wearables como smart watches o pulseras. Estos dispositivos registran automáticamente datos de consumos de calorías (Fitbit), niveles de actividad y condición física (Google Fit, Apple Watch), o patrones de sueño. Aunque a nivel particular ya nos desvelan información interesante, el verdadero valor reside en analizar el conjunto de datos de todo el colectivo. Una de estas empresas, Jawbone, recoge en torno a 60 años de datos de sueño cada noche. Analizando estos volúmenes de datos desvelarán insights que beneficiarán a todos los usuarios. Ejemplo tomado de Baoss Analytics Everywhere - 10 Ejemplos reales de uso de Big Data.
Ejemplo Práctico No. 3: Natura y Whalecom
La empresa de cosméticos Natura desarrolló junto con Whalecom – consultora especializada en el desarrollo de individuos y organizaciones, un mapa de 100 indicadores.
Gracias a esta iniciativa lograron, entre otras cosas, detectar los beneficios más valorados entre los empleados y concluir en cuáles la empresa debía invertir. También se centraron en tomar medidas respecto la gestión del reclutamiento, con lo que consiguieron segmentar con mayor facilidad qué perfiles mejor se adaptan a una posición concreta.
Actualmente, la gestión de Recursos Humanos en Natura es analizada con frecuencia con el objetivo de facilitar el proceso de toma de decisiones y revisar planes de acción. De esta manera, la compañía se asegura mantener alineada la estrategia del área con la de negocio. Ejemplo tomado de Talentier 5 ejemplos prácticos de uso de Big Data en recursos humanos.
Ejemplo Práctico No. 4: Big Data y Turismo
El estudio “Big Data y turismo: nuevos indicadores para la gestión turística” aporta una nueva metodología para analizar y conocer mejor el sector turístico español. El estudio ha reunido y cruzado datos sobre pagos con tarjetas y movilidad de usuarios de telefonía móvil entre el 7 y 21 de octubre de 2012 en Madrid y Barcelona: Telefónica ha facilitado los datos de terminales extranjeros que utilizaron su infraestructura durante este periodo en ambas ciudades, y BBVA los pagos electrónicos realizados por tarjetas extranjeras transmitidas por la red de terminales del banco.
Las conclusiones de este estudio permiten formarse una percepción bastante clara sobre el origen de los turistas, la duración de la estancia, factores que afectan a la duración de la estancia –el origen de los turistas o si el día de llegada es laborable o no–, el tipo de alojamiento preferido por nacionalidad de los turistas atendiendo a la localización y categoría, el gasto medio y el gasto en alojamiento.
Ejemplo tomado de Telefónica - Big Data aplicado al sector del turismo: un caso práctico.
Créditos de la imagen:
Cuál es el futuro del Big Data?
Big Data Ejemplos Prácticos
Muchos son los ejemplos que te pueden dar una idea de como se aplica en Big Data en las diferentes áreas del comercio e incluso en la vida personal.Ejemplo Práctico No. 1: Macy's y sus precios en tiempo real
Macy's es uno de los comercios minoristas más importantes de los Estados Unidos, que destaca por su e-commerce. Utilizando la tecnología de SAS Institute ha conseguido mejorar sus ingresos y la experiencia del usuario. Gracias a la velocidad de análisis y los informes obtenidos con esta nueva tecnología, han reducido en 500.000 dólares el gasto anual de analítica. Macy's sabe hoy perfectamente el impacto de sus newsletters y notificaciones y conoce mejor a los clientes más satisfechos, lo que les gusta y lo que no... Hoy, el uso de estos datos, les permite segmentar al máximo sus envíos, de manera que envían menos emails, pero con mucho más impacto y han conseguido reducir las desuscripciones hasta en un 20%. Gracias a la utilización de un algoritmo y al control de la demanda y el inventario, pueden lanzar ofertas cruzadas, ajustar precios y hacer rebajas casi en tiempo real para sus 73 millones de artículos a la venta. Ejemplo tomado del Centro de Innovación del BBVA - Ejemplos reales del uso de Big Data.
Ejemplo Práctico No. 2: Cuantificación y optimización de rendimiento personal
El Big Data no sólo es para empresas y para instituciones públicas o grandes organizaciones. Todos podemos beneficiarnos de los datos generados de dispositivos wearables como smart watches o pulseras. Estos dispositivos registran automáticamente datos de consumos de calorías (Fitbit), niveles de actividad y condición física (Google Fit, Apple Watch), o patrones de sueño. Aunque a nivel particular ya nos desvelan información interesante, el verdadero valor reside en analizar el conjunto de datos de todo el colectivo. Una de estas empresas, Jawbone, recoge en torno a 60 años de datos de sueño cada noche. Analizando estos volúmenes de datos desvelarán insights que beneficiarán a todos los usuarios. Ejemplo tomado de Baoss Analytics Everywhere - 10 Ejemplos reales de uso de Big Data.
Ejemplo Práctico No. 3: Natura y Whalecom
La empresa de cosméticos Natura desarrolló junto con Whalecom – consultora especializada en el desarrollo de individuos y organizaciones, un mapa de 100 indicadores.
Gracias a esta iniciativa lograron, entre otras cosas, detectar los beneficios más valorados entre los empleados y concluir en cuáles la empresa debía invertir. También se centraron en tomar medidas respecto la gestión del reclutamiento, con lo que consiguieron segmentar con mayor facilidad qué perfiles mejor se adaptan a una posición concreta.
Actualmente, la gestión de Recursos Humanos en Natura es analizada con frecuencia con el objetivo de facilitar el proceso de toma de decisiones y revisar planes de acción. De esta manera, la compañía se asegura mantener alineada la estrategia del área con la de negocio. Ejemplo tomado de Talentier 5 ejemplos prácticos de uso de Big Data en recursos humanos.
Ejemplo Práctico No. 4: Big Data y Turismo
El estudio “Big Data y turismo: nuevos indicadores para la gestión turística” aporta una nueva metodología para analizar y conocer mejor el sector turístico español. El estudio ha reunido y cruzado datos sobre pagos con tarjetas y movilidad de usuarios de telefonía móvil entre el 7 y 21 de octubre de 2012 en Madrid y Barcelona: Telefónica ha facilitado los datos de terminales extranjeros que utilizaron su infraestructura durante este periodo en ambas ciudades, y BBVA los pagos electrónicos realizados por tarjetas extranjeras transmitidas por la red de terminales del banco.
Las conclusiones de este estudio permiten formarse una percepción bastante clara sobre el origen de los turistas, la duración de la estancia, factores que afectan a la duración de la estancia –el origen de los turistas o si el día de llegada es laborable o no–, el tipo de alojamiento preferido por nacionalidad de los turistas atendiendo a la localización y categoría, el gasto medio y el gasto en alojamiento.
Ejemplo tomado de Telefónica - Big Data aplicado al sector del turismo: un caso práctico.
Créditos de la imagen:
Cuál es el futuro del Big Data?
